震撼！微软 OpenAI 惊天内幕：昔日盟友，今日仇敌？！
AI 巨头的微妙关系：微软与 OpenAI 的分道扬镳？
在人工智能的狂飙突进中，微软与 OpenAI 的合作，一度被科技圈奉为圭臬。双方你侬我侬，似乎要携手绘制 AI 的未来蓝图。但世事难料，昔日”双赢”的蜜月期，正逐渐褪色。
从算力分配的龃龉，到技术透明度的质疑，再到商业策略上的暗自较劲，这对曾经亲密无间的伙伴，正悄然走向各自的道路。这并非什么阴谋论，而是科技巨头在利益面前，无可避免的博弈。
OpenAI 与微软的“包办婚姻”
微软与 OpenAI 的联姻，始于 2019 年那笔高达 10 亿美元的投资。彼时，微软成了 OpenAI 的独家云计算供应商，并顺理成章地获得了 OpenAI 技术的授权。这桩买卖，在当时看来，是科技圈的完美结合。OpenAI 获得了梦寐以求的资金和算力，得以在 AI 研究的道路上高歌猛进；而微软，则获得了优先使用 OpenAI 前沿技术的特权，可谓各取所需。
微软的算盘打得精明。它通过收入分成计划，从 OpenAI 的商业成功中分一杯羹，这是一种既能享受红利，又避免完全控制的巧妙模式。
更重要的是，微软将 OpenAI 的模型，深度整合到了自己的产品生态中，包括 Microsoft 365 Copilot、Bing 搜索引擎、Edge 浏览器、GitHub Copilot 以及 Azure OpenAI Service 等等。这些 AI 功能，瞬间成为了微软产品的核心竞争力，也让微软在 AI 应用领域占得先机。
举个例子，Microsoft 365 Copilot，这个集成了 OpenAI 模型的办公神器，可以帮助用户撰写邮件、生成文档、制作演示文稿，简直是打工人的福音。再比如 Bing 搜索引擎，在接入了 OpenAI 模型后，能够理解用户的自然语言提问，给出更精准的答案。这直接推动了 Bing 和 Edge 浏览器市场份额的提升，也算是给日渐式微的 Bing 续了一命。
当微软与 OpenAI 联手高歌猛进时，其他科技巨头，尤其是 Google，感受到了前所未有的压力。
Google 作为搜索和 AI 领域的领头羊，面对 OpenAI 的横空出世，显得有些措手不及。虽然 Google 内部拉响了“红色警报”，但其匆忙推出的 Bard 聊天机器人，在性能和用户体验上，与 ChatGPT 相比，仍存在明显差距。甚至在公开演示中，Bard 还闹出了事实性错误的笑话，一度引发了公众的质疑和股价的下跌。
这并非 Google 的技术实力不行，而是 OpenAI 的技术突破，实在过于颠覆。Google 需要时间来调整战略、整合资源，并加速自身的 AI 研发进程。
随着合作的深入，2023 年，微软再次向 OpenAI 砸下 130 亿美元的重金。然而，看似牢不可破的联盟，也开始出现裂痕。
算力瓶颈：爱情的坟墓？
微软与 OpenAI 关系恶化的导火索，是围绕计算资源的争端。坊间传闻，一些 OpenAI 股东认为，微软在算力供给方面，进展过于缓慢。要知道，训练和运行先进的 AI 模型，需要海量的计算资源，这直接关系到 OpenAI 的创新能力和服务拓展。
看看 Sora 视频生成模型就知道了。这款被视为 OpenAI 继 GPT 系列之后，最具突破性的多模态模型，从 2024 年 2 月的技术展示，到 12 月的正式发布，中间隔了漫长的等待期。
据当时的 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 透露，Sora 单次训练周期，需要消耗相当于 GPT-4 训练三倍的算力资源。这直接导致其开发进度，严重依赖微软 Azure 的 GPU 集群供给能力。
原定于 2024 年 6 月的 Sora 公测计划，也被迫推迟。官方给出的理由是模型安全性审核未达预期，但明眼人都看得出来，这背后是深层的算力困境。OpenAI 的工程团队在一份内部备忘录中承认，用于 Sora 推理服务的 GPU 集群建设进度，落后原计划四个月。为了缓解算力短缺，OpenAI 不得不在 2024 年 6 月，与甲骨文达成紧急合作协议，租用其云平台的 4000 块 H100 GPU。
更有甚者，2024 年 12 月 15 日，Sora 正式上线后，OpenAI 立即遭遇了持续 72 小时的大规模服务中断。ChatGPT、Sora 和面向开发者的 API 服务，都受到了影响。随后，在 2024 年 12 月 26 日，又一次遭遇大规模宕机。
除了 Sora，OpenAI 的 GPT-4.5 模型，也被称为 Orion，其发布之路同样充满坎坷。早在 2023 年 9 月，OpenAI 的 CEO Sam Altman 就公开证实了 Orion 的存在。但经过多次延迟，直到 2025 年 2 月底，OpenAI 才正式发布 GPT-4.5。
Sam Altman 坦言，为了训练 GPT-4.5，他们消耗了大量的计算资源，甚至已经用完了 GPU 资源。这导致 GPT-4.5 不光训练费用高昂，连带着使用成本都水涨船高。开发者调用 GPT-4.5 API 的价格，相比之前的 GPT-4o，最高上涨了 30 倍。这简直是赤裸裸的抢钱啊！
技术黑箱与控制权：貌合神离？
除了资源问题，技术透明度和控制权问题，也加剧了双方关系的紧张。
据《The Information》报道，在 2024 年的一次会议中，微软 AI 部门首席执行官 Mustafa Suleyman，对 OpenAI 员工不提供关于 o1 模型工作原理的文档表示不满。根据双方之前的投资协议，微软有权使用 OpenAI 的知识产权，但如果缺乏足够的技术文档，这种权利在实践中，可能难以充分实现。这种不透明性，让微软感到不安。
独立性与控制权的挑战，也是双方关系紧张的重要原因。作为 OpenAI 的主要投资者，微软自然希望能够指导和影响其战略方向，以确保其巨额投资获得最大回报。
然而，今年 2 月份的消息显示，日本软银集团即将完成对 OpenAI 的 400 亿美元投资，这笔交易将使 OpenAI 的估值达到 3000 亿美元。这笔资金将在未来 12 至 24 个月内分期支付，首笔付款最早将于今年春季开始。此次投资完成后，使得软银持股比例超过微软此前累计的投资，成为 OpenAI 最大单一股东。
不仅如此，双方还宣布成立名为 “SB OpenAI Japan” 的合资企业，负责在日本市场推广 OpenAI 的企业技术。软银还承诺每年将投入 30 亿美元采购 OpenAI 的技术，用于自身及旗下公司。
这背后的逻辑很清晰：微软希望深入理解和应用 OpenAI 的技术，而软银则更关注商业价值的释放。微软要的是技术，软银要的是钱。
微软的 Plan B：自立门户
微软 CEO Satya Nadella 曾在 2022 年底表示，当微软可以直接使用 OpenAI 的模型时，为什么需要开发自己的基础模型？然而，近期的发展表明，微软的策略已经转变，正在积极开发自己的 AI 大模型。
面对不确定性，微软正在实施全面的战略转变，其核心是建立自主 AI 能力。最显著的表现，是微软正在开发自己的 AI 推理模型，名为 MAI。据说，MAI 的性能已经接近 OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手的领先模型。
Mustafa Suleyman 领导的微软 AI 部门，还在尝试使用 MAI 替代 Copilot 中的 OpenAI 技术。MAI 模型显著大于微软早期开发的 Phi 模型，与此同时，微软还计划将 MAI 模型作为 API 提供给开发者，这将使其直接与 OpenAI 在 AI 服务市场上竞争。
这不仅表明微软希望减少对 OpenAI 的依赖，还打算在 AI 模型提供商领域，建立自己的市场地位。这与微软过去作为软件和云服务提供商的角色一致，但进一步将其业务范围扩展到了 AI 基础模型领域。
同时，微软还在实施多元化 AI 供应商策略，测试来自多家公司的模型。这种多元化策略有几个优势：它减少了对单一供应商的依赖风险，提供了更多的技术选择，并可能增强微软在与 AI 模型提供商谈判时的议价能力。
例如，GitHub（微软的子公司）已经添加了 Claude 和 Gemini 模型，作为 OpenAI 的替代品。微软还为 Microsoft 365 Copilot 整合了自己的小型模型（Phi-4），都进一步表明这种多元化策略正在整个微软生态系统中推行。
OpenAI 的“去微软化”之路
在微软做出改变的同时，OpenAI 也在追求自己的独立发展路径，特别是在基础设施方面。其中最重大的一项计划，就是与软银、Arm、英伟达、甲骨文等合作伙伴建立合资企业，在美国建立名为 Stargate 的数据中心系统。这一雄心勃勃的计划，初始投资为 1000 亿美元，最终可能达到 5000 亿美元，表明 OpenAI 正在为其未来的模型训练和运行建设大规模的独立基础设施，而不再只依赖于微软。
GPU 资源短缺且价格高昂，这也促使 OpenAI 寻求替代方案，并开始与博通合作开发自研 AI 芯片。通过自研芯片，OpenAI 可以降低对英伟达 GPU 的依赖，提高议价能力。自研芯片不仅可以降低 AI 模型运行成本，定制化的 AI 芯片还可以针对 OpenAI 的模型进行优化，提升性能和效率。首批芯片预计将于 2026 年开始量产。
除了这些稍早的消息，本周 OpenAI 还与 CoreWeave 签署了一份为期五年，价值 119 亿美元的合作协议。根据协议，CoreWeave 将为 OpenAI 提供 AI 基础设施，包括数据中心和高性能芯片。作为回报，OpenAI 将获得 CoreWeave 价值约 3.5 亿美元的股份。
以上这些举措，都在逐步降低对微软的依赖，微软与 OpenAI 之间的关系，将会变得更加微妙。
相关文章
发表评论